在工业测量范畴,某些测量介质对象是属于比拟特殊的状况，如鱼汤、泥浆、稀薄液体、半枯燥混搅拌机、柏油等等，还有强酸、强碱等复杂丈量介质。在实践消费需求中，测泥浆

的压力就有很多中央需求。于是对怎样选择压力变送器就提出了很高的请求。我们都晓得，普通的智能压力变送器上运用的压力传感器，有陶瓷的，有扩散硅的等等。

     人工智能尚未构成一个统一的理论体系，以至也没有统一的人工智能定义。各个人工智能学派关于^Al的荃本理论问题.诸如定义、根底、中心、要素、认知过程、学科体系以

及人工智能与人类智能的关系等，均有不同观念。
     以为人的认知基元是符号.而且认知过程即符号操作过程。它以为人是一个物理符号系统.计算机也是一个物理符号系统，因而.我们就可以用计算机来模仿人的智能行为.即用

计算机的符号操作来模仿人的认知过程。也就是说，人的思想是可操作的。它还以为，学问是信息的一种方式，是构成智能的荃础。人工钾能的中心问题是学问表示、学问推理和

学问运用。学问可用符号表示，也可用符号停止推理.因此有可能树立起基于学问的人类智能和机器智能的统一理论体系。
    用于取代符号操作的电脑他们与介质接触的时分，对介质的请求也都比拟苛刻。陶瓷比拟脆，扩散硅的膜片比拟薄，怕硬物。一旦有硬的颗粒冲击到膜片上，传感器就坏了。

那我们该怎样办呢？我们在一个模仿煤层的压力时，运用过一种东西，称重传感器。对，是称重传感器。当有压力挤压称重传感器的承压支点时，就会有重量的变化。那我们丈量

泥浆是不是也能够采用这个办法呢？把承压点做成一个平面，这个面大小固定。压强就是在单位面积上的压力，面积已知，那压力的大小也就能够计算出来了。做校准的时分，依

照一定的比例校准就能够了。在实践运用中，这个办法还是比拟可行的。只是在小压力的时分，这种办法不够灵活，精度得不到保证。

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